一、背景

随着网络结构的日益复杂和竞争的不断加剧,极大地提升了对网络优化工作的质量和效率上的要求。但是,现有的日常无线网络优化工作中,却存在效率低下、分析过程难以标准化、优化效果无法保证的局面,例如:优化中需要的数据难以集中,优化人员技能参差不齐,优化经验难以固化,人才培养困难等。

二、解决方案

针对目前存在的以上问题,Dafabet官网网页版借助已有的研发优势和优化经验,提出了智能决策支撑解决方案,该方案通过整合优化数据、固化网优经验、自动生成结论性的优化方案,实现了网优标准化、流程化,彻底解决优化能力不足的问题,极大提升了网优工作效率,同时也降低了人才培养成本。

智能决策支撑解决方案将从OMC获取的数据进行关联分析,结合现有的指标库、规则库、经验库完成特定指标(例如掉话率、拥塞率、切换成功率)的自动分析,同时给出解决建议。

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该解决方案提升了对各类数据的整合应用能力,使整体决策准确率提升了3倍,同时可与Dafabet官网网页版A+Abis网络透视系统完美结合,发挥更大的优势。

应用该方案,只有实施调整(6%)以及工作汇报(12%)须由人工进行处理,工程师工作效率提高4倍。其余82%的部分,可实现自动化分析;而对于人才培养上,只需半年时间便可培养一名合格的优化工程师,大幅节约优化成本。

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三、价值与优势

智能网优决策解决方案可完全替代人工分析,其执行过程中也完全不需要人工干预,同时可实现人工优化经验固化,在使用过程中可对经验库和向导类别进行不断完善丰富,增强智能决策系统的优化能力和范围。

●智能决策系统极大提升了对各类数据的整合应用能力,使整体决策准确率提升了3倍,自动节点比率提升了4-5倍!

●利用用户感知指标进行优化效果的准确评估

●基于定位数据,基本替代路测log。基于MR的智能决策节点,大幅增强向导的自动化程度